ZStack Cloud支持物理GPU透传功能,物理GPU可携带其上全部外设 (包括:GPU显卡、GPU声卡、以及其它GPU上的小设备) 以组为单位整体透传给云主机使用,让云主机享有物理机强劲的GPU并行计算能力。该功能适用于3D渲染、高清转解码、以及具备高密集运算特点的高性能计算 (HPC) 场景。
| 厂商 | 型号 |
|---|---|
| NVIDIA | Nvidia RTX 6000Ada、Nvidia RTX A6000 |
| GeForce RTX 5090、Geforce RTX 4090、Nvidia RTX 3090 | |
| Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000 | |
| M4000、P2000 | |
| GTX 1650/1660、GTX 1060ti | |
| H100、H200、H800、H20 说明: 仅ZStack Cloud H84R ISO支持。 | |
| Nvidia L40、Nvidia L20、Nvidia L4 | |
| Nvidia A100、Nvidia A30 | |
| Nvidia A40、Nvidia A16、Nvidia A10、Nvidia T4 | |
| Tesla V100、Tesla P4/6/40/100、M6/10/60 | |
| K6000 | |
| AMD | Radeon v620、Radeon RX5700 |
| RRO W7800 说明: 暂不支持透传使用Windows操作系统的云主机 | |
| FirePro S7150、FirePro S7150X2 | |
| 华为 | Atlas 300i pro 说明: 仅支持透传ARM物理机上的本型号GPU |
| 910B3/4 说明: 仅支持透传ARM物理机上的本型号GPU | |
| Hygon | Z100、Z100L |
| K100-AI | |
| 燧原 | S60 |
| 天数智芯 | 智铠MR-V100 |
| 天垓 | |
| 瀚博 | SV100、SG100 说明: SG100不建议直接透传,建议切分vGPU后再加载使用。 |
| 昆仑芯 | P800 |
| 阿里PPU | PPU-ZW810E |
| 其他 | 沐曦N100、摩尔线程、寒武纪等 |
3D渲染
三维计算机图形的预渲染 (Pre-rendering、Offline rendering) 或实时渲染 (Real-time rendering、Online rendering) 速度都很缓慢。预渲染常用于电影制作,要求很高的计算强度,需要大量的服务器提供运算能力;实时渲染常用于三维视频游戏,通常依靠图形处理器 (GPU) 完成这个过程。
现在由于GPU的高速发展,已经有相当多的3D渲染是在GPU服务器集群中完成。结合ZStack Cloud的GPU透传功能,在性能损失极低的情况下 (5%以内) 同时可获得集中高效的集群管理功能,再配合智能监控软件以及ZStack Cloud自带的计费功能,可以形成一整套更便捷高效的渲染农场方案。

人工智能
GPU的计算能力可以应用于深度学习。自Google推出神经网络工具TensorFlow后,许多科研机构以及企业应用都日渐明显偏向使用GPU作为基础设施。
以规格较高的NVIDIA P100显卡为例,通过ZStack Cloud的GPU透传功能,将其透传至云主机后,性能测试结果显示,几乎与标称完全一致,能够充分满足大规模模型训练对基础设施的要求。

云游戏
随着宽带网络的发展,以及移动终端设备的普及,将游戏计算置于云端,客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏,即时为每一帧进行编码,将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。
这种云游戏模式,可以借助GPU以及服务器CPU能力,通过ZStack Cloud的GPU透传功能,为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境,从而保证计算与渲染的流畅度,为用户提供更好的游戏体验。

VDI (桌面云)
GPU一直是VDI (桌面云) 中非常重要的设备,它不仅能够改善桌面视觉体验,同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色,从而完全代替传统PC图站,让用户在更为安全的环境中进行3D设计。
通过ZStack Cloud的GPU透传功能,以及配合RDP、PCoIP等协议,可充分利用显卡能力,比如3D设计、游戏等流畅运行,提供更逼近本地物理机的用户体验。

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