近日，云轴科技ZStack携手趋动科技推出GPU云原生超融合联合解决方案，提供全面的、可扩展的云原生GPU存算一体化解决方案。该方案基于ZStack Edge云原生超融合和趋动科技OrionX GPU资源池化技术，使得GPU资源管理变得更加简便易用，能够帮助企业用户在快速进入AI业务开发状态的同时，有效降低综合建设成本。

AI算力对基础平台提出新要求

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，算力是推动其发展的核心要素之一。在科研实验和教育实训场景中，需要在有限资源投入的情况下获取更多算力，加速取得更多科研成果，以更好地满足教学和教研需求。但是，传统基础平台以物理服务器+物理GPU方式部署，大多存在以下问题：

成本高：物理形式分配GPU会造成资源独占，业务对资源的利用存在波峰波谷现象，按照波峰需求配置成本高昂；

管理难：GPU资源分布在多台服务器上，集中调用复杂，各科研/教研团队对资源的分配和复用易冲突；

效益低：GPU的新卡和旧卡难以整合，设备的整体资源利用率有待提升

运维难：基础平台需要专业的技术人员进行运维管理升级，带来额外的运营成本。

GPU云原生超融合联合解决方案，助力GPU资源管理更易用

云轴科技ZStack联合趋动科技推出GPU云原生超融合联合解决方案，旨在提供一种全面的、可扩展的云原生GPU存算一体化解决方案，通过利用云原生超融合技术及GPU资源池化技术，助力企业客户实现平台级开箱即用，快速进入AI业务开发状态，解决基础设施管理复杂痛点的同时，能更加高效地使用GPU资源。

联合解决方案助力GPU资源管理更易用，能够为用户提供如下价值：

资源利用率提升：GPU资源池化后，用户可实现集群内灵活调度/聚合GPU资源，提升GPU资源利用率，满足大规模科研场景；

管理成本降低：平台级统一管理，支持多租户与资源配额管理，同时满足教学科研与高校实训场景；

按需线性扩容：基于裸金属架构一站式提供云原生计算/存储/网络，解决利旧问题的同时，支持按需线性扩展；

高效运维：全平台高可用机制、支持一键巡检，大幅降低现场运维门槛，面向传统行业提供更优质的产品服务。

共同推动AI+云原生创新发展浪潮

随着容器技术的不断进步和成熟，AI计算领域也逐渐受益于Kubernetes等容器平台的发展。在这个过程中，Kubernetes对GPU资源的管理尤为关键，因为企业普遍需要以不同粒度切分和灵活管理GPU资源。ZStack Edge云原生超融合提供了一个基于Kubernetes引擎的云原生基础设施，直接在物理机上并行“容器+虚拟机”双引擎，结合分布式存储、应用市场、云边协同、一键运维、云原生灾备等能力，为中小型数据中心、分支机构、边缘计算等场景下的业务应用带来全新的交付体验与可靠保障。OrionX则提供了专业的Kubernetes GPU资源池化功能，支持云端和数据中心部署，帮助客户提高AI资源利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。

ZStack Edge云原生超融合与趋动科技OrionX的合作使得GPU资源管理变得更加简便易用，有助于企业更高效地管理AI计算基础设施，双方的合作将加速推动AI计算与云原生的发展及落地。

关于云轴

云轴科技ZStack成立于2015年，创始团队由国内虚拟化、云计算领域的“黄金一代”组成，以产品化理念切入云基础软件市场，先后获阿里云、中国电信战略投资，是国家级“专精特新”小巨人企业。作为云基础软件企业，ZStack坚持自主创新，以“让每一家企业都拥有自己的云”为使命，推出自研架构的云操作系统，产品矩阵涵盖云平台/虚拟化、分布式存储、容器云平台、多云管理平台、超融合一体机、云原生超融合、数据库云平台等，全面覆盖数据中心云基础设施。目前ZStack已经落地超过400朵信创云，携手600家合作伙伴助力超过3000家企业级用户数字化转型，覆盖党政、金融、石油、电力、电信、交通、航空航天、医疗、教育、制造等行业领域。

关于趋动科技

趋动科技作为软件定义AI算力技术的领导厂商，专注于为全球用户提供数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案，已完成中关村高新、国高新、“专精特新”等企业认证。趋动科技的OrionXAI算力资源池化软件能够帮助用户提高资源利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。凭借标准化、可复制的产品架构，趋动科技得到了包括互联网、金融、电信运营商、自动驾驶、能源、科研机构和高校等大量行业头部客户的认可。